看護教育方法

看護師がAIを活用して、患者の異常検知や危険予測を行うことで、早期発見・早期介入が可能になり、看護師の負担軽減や効率化が期待できるのは良いのだが、患者が延命治療を望んでいない場合はどうしたらいいのか。

患者の延命治療の望みを考慮することは非常に重要です。 ChatGPT 看護師がAIを活用して患者の異常検知や危険予測を行う際には、患者の意思決定に関する情報を適切に収集し、それに基づいて適切な介入を行うことが必要です。 […]

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看護教育方法看護教育ChatGPT
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医療現場でAIを使う医療従事者に必要な倫理的な教育は何か

AIを使う医療従事者に必要な倫理的な教育には、以下のようなものが挙げられます。 ChatGPT 1.AIの限界と可能性についての理解 AIは、高度な計算能力に基づいて大量のデータを分析することができますが、それでも完璧で […]

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看護教育方法看護教育ChatGPT
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看護学生にChatGPTを使って、深く学ばせるためにはどんな方法がありますか。

看護基礎教育でのChatGPT活用方法を考えてみた! ChatGPT 看護学生にChatGPTを使って深く学ばせるためには、以下の方法があります: ケーススタディの作成:ChatGPTを使用して、看護学生が解決すべきケー […]

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看護教育方法看護教育ChatGPT
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AIと看護師のリフレクションはできるのか?

看護師の思考力と次の行動力はAIが強化してくれるかどうかChatGPTに聞いてみた! ChatGPTと私の問答を記載しました。一部、翻訳がおかしい箇所があったので修正しています。また、表現を変えたほうが伝わりやすいと思う […]

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112回看護師国家試験のボーダーラインを設定した理由

不適切問題とは? 皆さんを混乱させるために書いているわけではありません。私の考えをまとめたものです。 112回の看護師国家試験の一般・状況設定問題のボーダーラインをめぐって、私は、155点から160点としています。ほかの […]

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看護教育方法国家試験合格
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112回看護師国家試験のボーダーライン予想

皆様、お疲れさまでした・・・(^^) 112回看護師国家試験のボーダーラインの予想です。 必修問題は、とりあえず40点。不適切問題はあると思います。どう扱われるか不明です。 一般状況問題は、155点から160点の間。不適 […]

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看護教育方法国家試験合格
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看護学生ペーパーペーシェントの進め方【実践報告】

S状結腸癌患者の事例 トランプを用いて、4人グループに分かれてもらう。 患者基礎情報を提示する。トランプのダイヤ(消化器官とは)、ハート(大腸とは)、スペード(大腸癌とは)、クローバー(大腸がんの治療について)を調べて、 […]

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看護教育方法
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新カリキュラム キャリアデザイン【実践報告】

あっという間に終わってしまった! 新カリキュラムの「キャリアデザイン」の講義が終わりました。ほとんど、グループワークでした。実現可能性をあげるために「今、やること」についてはクラス全員でチームビルディングを通して学び合い […]

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看護教育方法看護基礎教育カリキュラム改正
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第3回 オンラインカンファレンス

患者さんの中にある「怒り」とどう向き合うか。 答えを探しに行くのではなく、それぞれの体験と意見をただただ共有する贅沢な90分です。看護学生さん、新人看護師さんも視野が広がります。ぜひ多職種の方にも参加してもらいたいです! […]

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看護教育方法
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【看護師日記】資格を生かす

プロ意識 私の経験の中で、「看護師は、2つ目の資格です」と言う学生に出会うことがある。その資格で何年か業務経験があるというのは、まさに「看護✖○○」である。 たとえば、歯科衛生士さんとして働いていた経験を持 […]

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看護教育方法看護師日記
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